AI产品面临「盈利难题」企业将何去何从？

这两年AI产品从2C工具遍地开花，到2B方案虎头蛇尾，很多团队都撞过同一堵墙，产品能跑，但商业模式不可持续。

为什么会如此呢？我们不妨来剖析一下AI产品和传统的互联网产品之间的差异。

相比于AI产品，传统的互联网产品给到用户的是一种确定性的价值，至少在行为上或认知上会对用户有所增强。

而AI产品呢？好像无法带来这种确定性的收益，目前大部分AI产品盈利模式的本质，还是在卖“模型 + 算力”，按使用量收费。

这种模式看似成立，但是我们深入思考之后，就会发现，这种方式完全是将“价值的不确定”风险转嫁给了用户，而且用户所需支付的成本还不低。

例如：你买一个AI视频生成的产品，价格大概在300左右1个月，还限量，每次生成的视频素材还不能完全满足诉求。高期待、高成本、结果却差强人意。

既然如此，为何用户不花几十块钱，直接买传统的视频素材网站会员呢？海量素材、价格优惠，最终通过剪辑还能做出自己满意的作品。

有人会说，那不是还需要剪辑吗？一般专业做视频的人，哪个不会剪辑？即使是AI生成视频，也是需要剪辑的。而纯娱乐的视频创作者，大概率是不会花钱购买的。

这背后其实存在一个隐性的逻辑，企业面临的是高昂的算力成本和研发成本，如果跟随AI潮流，那个这个成本会是持续且不断攀升的，如果不跟AI潮流，企业则可能会错过AI时代的红利，甚至在未来被碾压和淘汰。

所以现阶段，从组织的角度出发，只能把那部分“价值不确定性”转移到消费者头上。

而消费者，一开始出于好奇心和高期待，而入手，但在多次使用效果不太理想之后，自然就不会续费。那么整个模式就变成了一次性买卖，现有的经营模式自然就无法持续了

这对于AI行业的发展来说，是一种双输的局面。

企业付出了高昂的成本，但无法从用户侧获取稳定的现金流。对于用户而言，用户付出的高昂的成本，却未收获预期的成果，进而对AI产品感到失望。同时企业也流失率“专家型用户”的使用数据，从而无法改善AI产品本身。

如果一直长此以往下去，那么AI领域一定会成为泡沫。

前两天看了一个段关于谷歌CEO Sundar Pichai的采访，主持人问：为什么谷歌的AI发展会后来者居上呢？

谷歌方面的回答很简答，大概意思就是，AI想要更强大，就不能有短板，需要在各个模态上全方位发展，这样才会形成合力，并且互相反哺。

听到这里，我突然就悟了，因为作为一个人，在使用AI产品时，是多感官同时进行的，而单一模态就是很难准确的理解用户的意图和需求。并且单一模态的AI产品，会很快遇到瓶颈，因为使用的都是同质化数据来训练，久而久之这样的AI产品只能是沦为被淘汰的结果。

另外还有一点就是，主持人问谷歌CEO，AI会是泡沫吗？而谷歌CEO Sundar Pichai的回答很有考究。他说任何一个领域过度投入都会成为泡沫，但是AI目前的现状是投入不足，而非投入过度，现阶段AI的能力在快速增强，但是依然存在大量无法解决的问题，所以至少短时间内，AI成为泡沫，这个说法是不成立。

AI产品的现状，以及谷歌CEO的访谈，其实给了我们一个信号，现阶段的AI能力还不够强，且AI领域的发展需要全方位高资源的投入。

所以，作为中小型企业，更合理的做法是AI应用场景的内部探索，成本可控且对企业自身的发展卓有成效，如编程、流程优化、以及AI客服等等。

而对外商业化的AI产品，如AI写作、AI绘画、AI视频等等，目前来看是对用户、品牌有损伤的做法。

所以，现阶段的普罗大众（中小型企业以及个体），做好场景探索、价值线索挖掘、以及内部应用，才是最具性价比的策略。