第 7 章：智能体（Agent）：赋予 AI 自主规划与执行能力

智能体（Agent）是 AI 从“对话者”向“执行者”跨越的关键。与普通对话机器人不同，Agent 能够理解目标，自主拆解任务，并选择合适的工具去完成。

7.1 Agent 理论基础：规划、记忆与工具

一个完整的 Agent 包含以下三个核心要素：

• 规划 (Planning)：将复杂目标拆解为可执行的步骤。
• 记忆 (Memory)：记住之前的操作结果，避免重复错误。
• 工具使用 (Tool Use)：知道在什么时候调用外部 API（如搜索、绘图、计算）。

7.2 Dify 中的 Agent 策略选择

在 Dify 的 Agent 节点中，你可以选择两种主要的推理策略：

7.3 如何配置一个高效的 Agent？

1. 选择模型：推荐使用逻辑推理能力强的模型（如 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet）。
2. 添加工具：在 Agent 节点的工具栏中，勾选需要的工具（如 Google Search, Wikipedia）。
3. 编写指令 (System Prompt)：
   • 明确告知 Agent 它的身份和拥有的工具。
   • 设定思维逻辑：要求它在行动前先进行思考。
   • 设定终止条件：明确什么时候任务算完成。

7.4 实战案例：构建一个“全能调研助手”

• 目标：帮我调研“2026 年全球低空经济的发展现状”。
• Agent 逻辑：
  1. 调用 Google Search 搜索最新新闻。
  2. 调用 Web Scraper 抓取深度报告网页内容。
  3. 调用 Knowledge Retrieval 检索内部已有的行业数据。
  4. 汇总所有信息，输出一份结构化的调研报告。

下一章预告：我们将学习如何为 Agent 打造专属的“武器库”——自定义工具（Tools） 开发。