字节Seed核心科学家离职瞄准AI制药

今天，字节跳动Seed旗下AI4S团队研究科学家、LLM优化与规模化团队创建人顾全全官宣离职。这绝非孤立事件，而是字节AI人才流向创业赛道的最新信号。

此前已有多位Seed核心成员离开，方向集中在AI制药和蛋白质设计。

一、从清华到UCLA终身教职，再到字节核心

顾全全的履历是AI顶尖人才的典型路径。清华大学自动化专业学士和硕士，伊利诺伊大学博士，普林斯顿博士后，弗吉尼亚大学任教，UCLA终身副教授并创建AGI实验室。2023年加入字节Seed团队后，他牵头AI药物发现工作，打造了SeedFold（全球首个全面超越AlphaFold 3的生物分子结构预测模型）、SeedProteo（SOTA蛋白质结合剂设计模型）和DPLM系列蛋白质语言模型。2025年初转入LLM预训练团队，创立LLM优化与规模化团队，构建了高度可扩展的预训练技术栈，支撑了Seed 2.0的训练。

二、离职创业：AI制药成为新风口

顾全全的离开并不算意外。据Z Finance报道，字节Seed旗下AI4S团队正在讨论新一轮组织调整，肖文之、顾全全等多位核心成员已离开或准备离开字节创业，方向集中在AI制药、蛋白设计、生物基础模型和药物发现平台。相关创业项目已经获得头部美元机构多轮加注，资本对AI科学家的热情空前高涨。

这是AI人才流向的一个新趋势。

过去两年AI创业主要集中在基础大模型和应用层，2025年下半年开始，具备生物交叉背景的AI科学家密集选择AI制药和蛋白质设计方向创业。

这个赛道的门槛更高，需要同时理解深度学习算法、生物分子结构和药物发现流程，但一旦突破，商业价值和社会价值都远高于通用AI应用。

从DeepMind的AlphaFold到字节的SeedFold，技术验证已经完成，现在轮到创业者把技术变成产品和公司了。

三、对字节的影响和行业信号

字节Seed团队近年来持续输出世界级成果，从SeedFold到Seed 2.0，技术实力毋庸置疑。

但核心人才的持续流出，说明大厂在留住顶级AI科学家方面面临结构性挑战。

创业生态越来越成熟，资本对AI科学家的估值逻辑从”你有好的想法”变成了”你就是最大的资产”，而大厂的组织架构调整周期未必跟得上顶尖人才的职业节奏。

对于关注AI领域的从业者来说，顾全全的去向比他的离开更值得关注。字节系创业者已经在AI制药这条赛道上先行一步，接下来会有更多AI科学家从大厂走向创业。

新一轮AI创业浪潮的方向，可能不在通用大模型，而在AI与生物交叉的深水区。