RAG

一、 RAG 的核心原理 RAG 的本质是在生成回复之前，先从海量文档中检索出相关的片段，然后将这些片段作为上下文（Context）输入给模型，让模型基于这些事实进行回答。 其核心公式可以简化为： R...

记忆是AI智能体积累经验、学习和提供个性化服务的基石。一个完善的记忆系统能够让Agent超越当前对话的限制，访问和利用海量的历史信息和专业知识。 一、短时记忆与长时记忆的本质区别 特性 短时记忆 (S...

构建企业私有化知识库不仅仅是把文档堆在一起，而是要打造一个能听懂人话、查得准信息、吐得出干货的“企业大脑”。目前行业内最成熟、性价比最高的方案是 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmen...