Together AI 应用介绍：构建下一代AI原生应用的云端平台

Together AI 是一个全栈式的AI原生云平台，旨在帮助开发者和企业从实验阶段无缝过渡到大规模生产。该平台由前沿研究驱动，提供加速推理、模型塑造和预训练等核心能力，让用户能够专注于“构建下一个创新”。

核心性能优势

更快的推理速度： 得益于前沿研究，Together AI 的推理速度可达到传统方案的 2倍。

更低的成本： 通过针对特定工作负载的优化，用户可实现高达 60% 的成本降低。

更快的预训练： 借助 Together Kernel Collection，预训练速度可提升 90%。

全栈云服务

Together AI 提供覆盖AI开发全生命周期的服务，主要分为三大类：

1. 推理服务 (Inference)

无服务器推理： 按需运行开源模型的最快方式。无需管理基础设施，无长期承诺，由尖端的推理研究驱动。

批量推理： 以异步方式经济高效地处理海量工作负载。每个模型可扩展至处理300亿个token，支持无服务器或私有部署。

专用模型推理： 在专用基础设施上部署模型，专为需要速度、控制和最佳经济性的团队打造。

专用容器推理： 专为生成式媒体工作负载（如视频、音频、图像模型）设计的GPU基础设施，提供由Together Research驱动的性能加速。

2. 计算与基础设施 (Compute)

加速计算： 从自助式即时集群扩展到数千个GPU，所有集群均通过Together Kernel Collection进行性能优化。

沙盒： 使用快速、安全的代码沙盒，大规模设置完整的AI应用和代理开发环境。

托管存储： 为AI原生工作负载提供高性能托管存储，包括对象存储和并行文件系统，且无出口费用。

3. 模型塑造 (Model Shaping)

微调： 使用最新研究技术对开源模型进行微调，以适应生产工作负载。无需管理训练基础设施，即可提高准确性、减少幻觉并控制模型行为。

前沿研究驱动

Together AI 的根基在于持续的系统研究，其研究成果直接转化为产品优势。研究领域涵盖：

• 推理： 包括FlashAttention系列、推测解码、量化等，旨在加速LLM推理并降低成本。
• 架构： 探索Mamba、StripedHyena等新模型架构，以突破Transformer的性能瓶颈。
• 代理： 开发用于自动化复杂工程任务、数据科学和科学研究的多代理系统。
• 内核： 开发如ThunderKittens等底层工具，优化GPU硬件与AI工作负载之间的交互。
• 模型塑造： 深入技术文档，指导用户如何高效进行微调、长上下文适配和偏好优化。

这些研究成果被顶级学术会议如ICLR、ICML、NeurIPS和MLSys所认可。

客户案例与信任

众多AI原生企业信任并依赖Together AI构建其下一代产品：

• Cursor： 利用Together AI实现实时、低延迟的推理，以支持其AI编程助手的大规模运行。
• Decagon： 通过与Together AI合作，实现了亚秒级响应的语音AI，每轮对话成本相比gpt-5 mini降低了6倍。
• Vercept： 获得了11倍的推理速度提升。

其他知名客户和合作伙伴还包括Cohere、DeepMind、Salesforce、ElevenLabs、Mozilla等。

总结： Together AI 不仅仅是一个云服务提供商，它是一个将前沿AI研究与强大生产基础设施相结合的完整平台。它通过提供无服务器推理、专用GPU集群、高性能存储和灵活的微调服务，赋能开发者快速、高效、低成本地将AI应用从概念推向大规模生产。如果您正在寻找一个能够加速AI开发并优化成本的平台，Together AI 是一个值得考虑的AI原生云解决方案。