Nanobot：超轻量级个人AI代理

Nanobot 是一个开源、超轻量级的个人AI代理，灵感来源于 OpenClaw、Claude Code 和 Codex。其核心理念是保持核心代理循环的小巧与可读性，同时仍然支持聊天频道、记忆、MCP（模型上下文协议）和实用的部署路径，让用户能够以最小的开销从本地设置过渡到长期运行的个人代理。

核心特性

超轻量级：稳定的长期运行代理行为，核心代码小巧且可读性强。项目以 Python 为主要语言（占比 88.6%），辅以 TypeScript 等，整体结构清晰。

研究友好：代码库有意设计得足够简单，便于学习、修改和扩展，适合研究人员和开发者深入探索。

实用至上：内置了聊天频道、API 接口、记忆系统、MCP 支持以及多种部署方式，开箱即用。

易于定制：用户可以从快速启动开始，然后通过仓库文档逐步深入，无需依赖单一的大型入门页面。

主要功能

多平台聊天支持：支持 Telegram、Discord、微信、飞书、Slack、钉钉、QQ、电子邮件、Microsoft Teams 等多种聊天平台，让用户可以在熟悉的界面中与代理交互。

丰富的 LLM 提供商：集成 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、Xiaomi MiMo、AWS Bedrock、NVIDIA NIM、vLLM 等众多主流和新兴的 LLM 提供商，用户可灵活选择或配置备用模型。

WebUI 界面：从 v0.2.0 版本开始，WebUI 直接打包在发布的 wheel 文件中，无需额外构建步骤。启用 WebSocket 频道后，即可在浏览器中通过 http://127.0.0.1:8765 访问图形化界面。

记忆与长期目标：支持基于 token 的记忆管理，以及通过 /goal 命令设定并跟踪长期目标，实现跨轮次的持续任务规划。

工具与 MCP 支持：支持插件式工具发现、MCP 协议集成，以及代码执行、网络搜索、图像生成、文件操作等丰富功能。

安全与沙箱：提供可配置的 shell 沙箱环境（基于 bwrap），支持安全策略和访问控制，确保代码执行的安全性。

安装与快速启动

安装方式灵活，支持从源码安装、使用 uv 工具安装，或直接从 PyPI 安装：

从源码安装：git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git 后执行 pip install -e .。

从 PyPI 安装：pip install nanobot-ai。

初始化使用 nanobot onboard 命令，然后配置 API 密钥和模型，即可通过 nanobot agent 开始聊天。

架构概览

Nanobot 围绕一个小型代理循环构建：消息从聊天应用进入，LLM 决定何时需要调用工具，记忆和技能仅作为上下文按需加载。这种设计避免了沉重的编排层，使核心路径保持清晰易读，同时仍然允许用户灵活添加频道、工具、记忆和部署选项，而不会使系统变得臃肿。

社区与贡献

项目由 Xubin Ren 发起并持续维护，欢迎社区贡献。项目采用 MIT 许可证，拥有超过 42,000 颗 GitHub 星标和 280 多位贡献者。用户可以通过 GitHub Issues、Discord、飞书群、微信群等渠道参与讨论和贡献。

应用场景

24/7 实时市场分析：自动发现趋势、洞察市场动态。

全栈软件工程师：辅助开发、部署和扩展项目。

智能日常管理：日程安排、自动化任务和日常组织。

个人知识助手：学习、记忆、推理，成为用户的个人知识库。

Nanobot 的目标是成为每个人都可以轻松拥有和定制的个人 AI 代理，从开发者的研究工具到普通用户的日常助手，都能找到合适的应用方式。