AI智能体

检索增强生成（RAG）是 Dify 的核心杀手锏。通过将私有文档导入知识库，你可以让 AI 摆脱“幻觉”，基于你提供的真实数据进行回答。 4.1 RAG 技术简介：为何需要 RAG？ 大模型（LLM...

在本章中，我们将通过 Dify 的可视化界面，快速创建一个属于你的对话式 AI 助手，并掌握提示词工程（Prompt Engineering）的基础技巧。 3.1 创建应用：选择“对话型”应用 登录 ...

本章将带你完成 Dify 的本地部署，并接入你最喜欢的模型，开启 AI 应用构建之旅。 2.1 环境准备 在开始部署之前，请确保你的机器满足以下基本要求： 硬件要求： CPU：至少 2 核（推荐 4 ...

Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台，旨在通过可视化界面帮助开发者和企业快速构建、运营和改进基于大语言模型（LLM）的智能应用。它的名字源于 Do It For You，寓意让 AI 真正为用...

一、 RAG 的核心原理 RAG 的本质是在生成回复之前，先从海量文档中检索出相关的片段，然后将这些片段作为上下文（Context）输入给模型，让模型基于这些事实进行回答。 其核心公式可以简化为： R...

1. 什么是 MCP？（核心定义） MCP 是一个开放协议，定义了 AI 助手如何与外部工具和数据源进行交互。通过 MCP，LLM 可以突破自身能力限制，实现以下功能： 访问外部 API 和服务，如 ...

Skills（技能）是 AI智能体中一种用于封装特定任务和知识的高级机制。它允许用户将复杂的工作流程、最佳实践和领域知识打包成可重用的组件，从而显著提高开发效率和代码质量。 如果把大模型比作“大脑...

将AI智能体从概念验证推向生产环境，并使其持续优化和适应未来发展，是企业级应用的关键挑战。这涉及到评估、成本控制、安全合规、架构演进等多个层面。 一、评估与监控：确保Agent质量与性能 评估（Eva...

工具使用是AI智能体从“思考”走向“行动”的关键桥梁，它赋予了Agent与外部世界交互的能力，使其能够执行复杂的操作、获取实时信息、甚至控制其他软件系统。 一、工具设计的核心原则 工具的原子性： 每个...

记忆是AI智能体积累经验、学习和提供个性化服务的基石。一个完善的记忆系统能够让Agent超越当前对话的限制，访问和利用海量的历史信息和专业知识。 一、短时记忆与长时记忆的本质区别 特性 短时记忆 (S...