SenseNova-Skills，彻底跑通四个办公场景！

实际上，要真正解决工作上的问题，只靠模型是不够的。

如果你想做到跨环节、全链路的办公自动化——从一堆脏数据，到分析报告，到汇报PPT ——得有专门的Agent和Skills来实现。让大模型从「会聊天」变成「会交作业」，靠的就是这一层。

最近GitHub上出了一套开源的办公Skills跟的就是这波趋势，并且迅速斩获了4位数的Star。

亲自实测了一波，发现效果有点超出预期。

项目地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

如何使用？

可以让Agent自己装，跟它说：

请帮我把https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills安装到你的Skills目录。

它自己就能克隆、拷贝、加载。

API兼容OpenAI格式，主流开源Agent框架平滑接入。

工具概况：SenseNova-Skills

该套件已在GitHub上开源，主要覆盖四大高频办公任务：

（每类Skill都通过SKILL.md文件独立声明触发规则和执行流程，Agent会根据指令自动识别和调用。）

四大办公场景实测

文章通过四个真实场景测试了该套件的表现：

场景一：表格杂乱的数据分析

• 任务：分析一份涉及6家厂商、13种产品品类，包含空值和异常值的存储芯片价格报表。

• 表现：Agent完成了“数据审计”，自动清理了大小写、空格等问题；对占13%的离群值进行业务合理性分析后选择性保留，而非简单删除。随后进行多维度交叉分析，精准捕捉到价格上涨拐点，并得出“AI服务器需求带动的结构性修复”的结论。

场景二：从零开始的行业调研

• 任务：仅给定一个行业主题（“低空经济”），无任何参考资料。

• 表现：Agent自动锚定核心判断，自主检索、比对和提取关键信息（如UAM落地节奏、零部件国产化率等），并自动生成产业链结构图、成本占比饼图和市场规模测算，最终形成一份有框架、有数据、有图表的完整报告，远超简单的信息堆砌。

场景三：全自动生成PPT

• 任务：主题为“城市新能源汽车充电基础设施布局与运营方案”。

• 表现：AI自主搭建了包含行业背景、需求测算、选址模型等七段式框架，并针对性地生成了选址GIS热力示意图、运营模式对比矩阵、投资测算敏感性分析图等，最终交付了一份包含具体落地建议的23页完整PPT。

场景四：一句话生成信息图

• 能力：可自动完成高密度复杂的信息图生成，包含自动扩写提示词、VLM质检和质量排序等环节。

• 任务：仅需提出一个模糊的流程类需求。

• 表现：AI能自动生成排版清晰、风格对标小红书爆款的质量图解，实现“一句提示词，一遍成”的效果。