AI编程：Vibe Coding 进阶指南

所谓的 Vibe Coding（氛围编程），是由 Andrej Karpathy 推广的一种新范式：开发者不再纠结于每一行语法，而是通过与 AI 协同，保持在一种“心流”或“直觉”的氛围中，像导演一样指挥 AI 编织代码。

要实现高效、高质量的 Vibe Coding，不能只靠“瞎喊”，需要一套系统化的工作流和提示技巧。以下是我为你梳理的实战指南：

1. 工具链的“神装”配置

高质量的 Vibe Coding 依赖于“手感”顺滑的工具。目前业内公认的顶配组合：

• IDE 层：Cursor 或 Windsurf。它们具备深度上下文感知，能通过 @Files 或 @Web 快速调取信息。

• 模型层： 优先选择 Claude 3.5 Sonnet（逻辑与代码质量最均衡）或 OpenAI o1-preview（处理复杂算法）。

• 全栈/原型层：Bolt.new 或 Lovable。适合从 0 到 1 快速生成可以运行的 Web 应用。

2. 高效 Vibe Coding 的核心法则

A. 结构化 Prompting：从“指令”升级为“规范”

不要只说“写一个登录页面”，要给 AI 建立约束。推荐使用 “目标 + 上下文 + 约束” 模版：

示例： “基于 Next.js 和 Tailwind，写一个暗黑风格的登录页。约束： 使用 Lucide 图标，所有的 State 用 Zustand 管理，且必须包含响应式设计。”

B. “拆解”是第一生产力

AI 在处理 500 行以上的逻辑时容易“断片”。

• 微操作： 每次只要求 AI 完成一个特定的组件或函数。

• 伪代码驱动： 先让 AI 写出实现的逻辑思路（Plan），你确认没问题后再敲定 Apply。

C. 善用“上下文快照” (Context Awareness)

Vibe Coding 的高质量取决于 AI 对你现有代码的理解。

• 在 Cursor 中，多使用 CMD+K 针对选中代码修改。

• 如果项目变大，及时更新 README.md 或创建一个 .cursorrules 文件，明确告诉 AI 你的编码偏好（如：“我喜欢使用箭头函数”、“禁止使用外部 CSS 库”）。

3. 质量控制：如何避免 AI “写出垃圾”？

Vibe Coding 最怕的就是 AI 给你堆砌无用代码。你可以通过以下手段“保鲜”：

1. Read-Before-Apply (先读后改)： 永远不要盲目点击 Accept all。快速扫视 Diff，看 AI 是否删除了你的核心逻辑。

2. 错误驱动循环： 遇到 Bug 不要自己查文档。直接把报错信息（Stack Trace）丢回对话框，说：“修好它，并解释为什么会报错。”

3. Refactor 阶段： 功能实现后，专门开一个对话：“现在功能跑通了，请根据 Clean Code 原则重构这部分代码，提高可读性。”

4. Vibe Coding 的三阶流程

专家的进阶建议

不要迷失在“氛围”里。 优秀的 Vibe Coder 仍然需要理解基本的编程逻辑。当 AI 卡在某个 Bug 循环往复时，请果断介入，手动修改那关键的 2 行代码，再让 AI 接手。

你想针对哪一类项目（例如：Web 前端、Python 自动化脚本、或是某个具体的 App 想法）来一次实战演练吗？ 我可以带你写一个具体的 Prompt 模版。