AI绘画进阶指南：使用AI工具，进行更精准的图片生成

AI 绘图早已告别了“开盲盒”的阶段。想要实现精准的图片生成，你需要从提示词工程、结构化控制，以及迭代细化，这三个维度精准发力。

以下是一份助你实现“指哪打哪”的进阶指南：

一、 提示词的“万能公式”

模糊的描述只会得到平庸的结果。更精准的生成需要像导演一样思考，将提示词结构化：

公式：[主体描述] + [动作/状态] + [环境/背景] + [构图/镜头] + [光影/色调] + [艺术风格]

• 主体： 别只说“一个机器人”，要说“一个具有磨损铁锈纹理、胸口透着幽蓝微光的复古发条机器人”。

• 构图： 使用摄影术语，如 Extreme Close-up（特写）、Low Angle（仰拍）、Golden Ratio（黄金分割）。

• 镜头： 指定光圈和焦距，例如 f/1.8 实现浅景深背景虚化，35mm lens 获得写实的人文视角。

• 光影：Volumetric lighting（体积光）、Golden hour（黄金时刻）或 Cinematic teal and orange（电影感青橙色调）。

二、 结构性控制：告别“抽卡”

如果你对人物的姿势、物体的线条有严格要求，单纯靠文字是不够的。你需要用到以下深度控制工具：

💡 小贴士： 在 2026 年，像 Nano Banana 或 Flux 这样的模型对文本的理解已极度精准，你甚至可以直接在图片中指定文字内容（如：在咖啡杯上写着“Good Morning”）。

三、 局部微调与精修

初次生成的图片往往 90% 完美，剩下的 10%（比如多出的手指或奇怪的背景）需要通过局部修补：

1. 局部重绘 (Inpainting)： 涂抹不满意的地方，重新描述该区域的文字。这是修改细节最高效的方法。

2. 外延绘制 (Outpainting)： 如果构图太挤，可以使用外延功能增加画面的广度，AI 会自动补全周围的景物。

3. 分级放大 (Upscaling)： 先生成低分辨率图确定构图，再通过 Hires. fix 或 AI 放大器注入更多纹理细节。

四、 避坑指南

• 负面提示词 (Negative Prompt)： 虽然现代模型越来越聪明，但加上 mutated hands（畸形手）、low quality（低质量）依然是有效的“保险”。

• 种子值 (Seed)： 如果你喜欢某张图的整体布局，一定要记录下它的 Seed。在固定 Seed 的基础上微调提示词，可以观察到细微变量的影响。

• CFG Scale： 这个数值越高，AI 越“听话”（死扣提示词），但也容易导致画面色彩过饱和或出现伪影。通常保持在 7-10 之间最稳妥。