第 8 章:工具(Tools):无限扩展 AI 的能力边界
工具(Tools)是 AI 与外部世界交互的“手和脚”。通过工具,你可以让 AI 实时查天气、发邮件、读网页、操作数据库。 8.1 Dify 工具概述:内置、自定义与工作流工具 Dify 提供三种主要...
第 7 章:智能体(Agent):赋予 AI 自主规划与执行能力
智能体(Agent)是 AI 从“对话者”向“执行者”跨越的关键。与普通对话机器人不同,Agent 能够理解目标,自主拆解任务,并选择合适的工具去完成。 7.1 Agent 理论基础:规划、记忆与工具...
第 6 章:提示词工程(Prompt Engineering)高级技巧
当简单的提示词无法满足需求时,我们需要进阶技巧:专家模式、JSON 格式化输出和上下文管理。 6.1 专家模式:更自由的提示词结构控制 Dify 的专家模式(Expert Mode)允许你直接控制提示...
第 5 章:工作流(Workflow):编排复杂的 AI 流程
如果说提示词是 AI 的指令,那么工作流就是 AI 的大脑逻辑图。通过 Dify 的可视化画布,你可以像搭积木一样,将不同的 AI 能力、逻辑判断和外部工具串联起来。 5.1 工作流画布介绍:节点、变...
第 4 章:知识库(RAG):让 AI 拥有你的专属知识
检索增强生成(RAG)是 Dify 的核心杀手锏。通过将私有文档导入知识库,你可以让 AI 摆脱“幻觉”,基于你提供的真实数据进行回答。 4.1 RAG 技术简介:为何需要 RAG? 大模型(LLM...
第 3 章:你的第一个 Dify 应用:对话式机器人
在本章中,我们将通过 Dify 的可视化界面,快速创建一个属于你的对话式 AI 助手,并掌握提示词工程(Prompt Engineering)的基础技巧。 3.1 创建应用:选择“对话型”应用 登录 ...
第 2 章:快速上手:环境部署与模型配置
本章将带你完成 Dify 的本地部署,并接入你最喜欢的模型,开启 AI 应用构建之旅。 2.1 环境准备 在开始部署之前,请确保你的机器满足以下基本要求: 硬件要求: CPU:至少 2 核(推荐 4 ...
第 1 章:初识 Dify ,开源 LLM 应用开发平台
Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,旨在通过可视化界面帮助开发者和企业快速构建、运营和改进基于大语言模型(LLM)的智能应用。它的名字源于 Do It For You,寓意让 AI 真正为用...
OpenClaw知识库附录
附录 A:常用命令速查表 分类 命令 说明 基础 openclaw start 启动 OpenClaw 服务。 配置 openclaw config list 查看当前所有配置项。 技能 opencl...
第10章:API 服务集成
10.1 AI 绘图服务集成 (DALL-E/Midjourney) OpenClaw 不仅仅能处理文本,还可以通过集成第三方 API 来增强其视觉创作能力。 DALL-E 3 集成 这是最简单、最原...











