前Meta工程师一天40个PR的秘密,不在编码
前Meta L8工程师Kun Chen用AI一天产出40个PR,他的核心秘诀不是更强的工具,而是在规划阶段投入了被大多数人忽略的认知成本
Suno估值54亿了,但AI音乐产品到底赚不赚钱?
6月4日,Suno宣布完成4亿美元D轮融资,估值飙到54亿美元。 领投方是“互联网女皇”玛丽·米克尔的Bond Capital。7个月前它的估值才24.5亿,翻了一倍。 作为一个产品经理,我第一个反应...
芯片002出走Anthropic,万亿俱乐部拼硬件
一、002号员工是谁 今天,OpenAI自研芯片团队的"002号员工"Clive Chan在X上发了条离职声明:离开OpenAI,加入Anthropic。 002号这个数字值得注意。他是OpenAI硬...
DeepSeek 赢 Opus 的秘密,在怎么用它
用 DeepSeek 赢 Opus 的真实案例,拆解 Taste 方法的真相——模型差距不在参数,在你怎么用它。
特朗普政府想入股OpenAI,谁会被改变?
特朗普政府与OpenAI谈判政府持股事宜,从监管者到股东的身份转变将重塑AI行业权力结构。
AI产品的增长困局,DAU越高亏得越惨?
AI产品DAU越高亏得越惨,核心原因是算力刚性成本与互联网边际成本逻辑完全不同,ROI思维必须取代DAU思维。
2026年选AI模型,为什么「掐尖」不再好用了?
2026年选AI模型「掐尖」策略失效,因为模型同质化严重,选型框架应转向场景匹配度、推理成本和生态兼容性三维评估。
80%代码都是AI写的,工程师还剩什么?
Anthropic 80%代码由Claude生成,工程师角色从写代码转向代码审查和架构决策——AI不是取代工程师,而是重新定义了工程师的核心价值。
从阶跃Flash看Agent效率税,真实案例太扎心
Agent串行任务效率损耗高达99.95%,阶跃Flash案例揭示「效率税」真相:工具链和架构设计才是Agent落地的真正瓶颈。
Agent总掉链子?拆解M3的「裁判与选手」分工
M3架构用「裁判与选手」分工解决单Agent的掉链子问题:一个统一裁判管理多个专业选手,避免Agent多任务执行时的上下文混乱和中断。



